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安科瑞劉邁摘要：醫(yī)院和諸多公共建筑設(shè)施相比，在能源使用方面比較特殊，集中體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)電氣能源的需求量較大。通過(guò)對(duì)當(dāng)前各級(jí)各類醫(yī)院電氣能源使用管理的分析調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了諸多的問(wèn)題和不足，電氣能源使用的管理不善直接造成了醫(yī)院能源消耗巨大、資源浪費(fèi)嚴(yán)重的現(xiàn)狀。因此，醫(yī)院急需采取有力方法加強(qiáng)對(duì)電氣能源的管理，并且采取有效的節(jié)能舉措，推動(dòng)醫(yī)院電氣能源的管理持續(xù)良性發(fā)展，推廣節(jié)能降耗工作的開展，優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境，降低能源消耗，實(shí)現(xiàn)合理用能的預(yù)期效果，促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療事業(yè)規(guī)模化、集約化發(fā)展。關(guān)鍵...

安科瑞劉邁摘要：大量家用電動(dòng)汽車集中時(shí)段充電，給區(qū)域配電網(wǎng)帶來(lái)較大的壓力。為了在滿足充電負(fù)荷需求的情況下，減少對(duì)配電網(wǎng)的影響，需要開展有序充電。文中建立了變電站一小區(qū)充電樁接入控制模式，通過(guò)對(duì)小區(qū)電動(dòng)汽車充電行為的分析，提出了兩階段優(yōu)化調(diào)度策略。首先，在滿足電動(dòng)汽車充電負(fù)荷需求的約束條件下，提出以變電站側(cè)負(fù)荷水平均衡為目標(biāo)的區(qū)域充電樁接入控制策略，獲得區(qū)域充電樁整體分時(shí)段接入量；而后以各傳輸線路負(fù)載均衡為目標(biāo)，優(yōu)化得到各小區(qū)分時(shí)段接入的電動(dòng)汽車數(shù)量。針對(duì)某變電站供電區(qū)域內(nèi)、不...

安科瑞劉邁摘要：在環(huán)境污染加劇與能源危機(jī)凸顯的背景下，電動(dòng)汽車憑借低排放、低噪音等顯著優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)滲透率持續(xù)攀升。然而，電動(dòng)汽車大規(guī)模無(wú)序接入電網(wǎng)充電，尤其在居民生活用電高峰時(shí)段集中充電，給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如負(fù)荷峰值超限、供需平衡失調(diào)及電壓穩(wěn)定性受損等。本文聚焦此問(wèn)題，構(gòu)建以“削峰填谷”為核心目標(biāo)的住宅區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車充電電費(fèi)定價(jià)雙層規(guī)劃模型。下層模型基于個(gè)人用戶視角，追求充電電費(fèi)zui小化，精準(zhǔn)確定充電負(fù)荷；上層模型從電網(wǎng)整體考量，聚焦負(fù)荷時(shí)間分布均衡，求解快、慢充...

安科瑞劉邁摘要：隨著高速公路數(shù)量和高速公路沿線的機(jī)電設(shè)備的增加，傳統(tǒng)的人工管理高速公路沿線機(jī)電設(shè)備的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高速公路交通安全暢通的要求。高速公路向著智能化和電力化發(fā)展的今天，電力控制智能化技術(shù)逐漸得到了廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，不僅促進(jìn)了高速公路運(yùn)輸能力的增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)高速公路使用壽命的延長(zhǎng)。同時(shí)新能源的發(fā)展，分布式光伏在高速公路的鋪設(shè)，增加了高速供電的多樣性，也加劇了高速供電可靠的壓力。因此本文設(shè)計(jì)提供一套包括光伏監(jiān)測(cè)、電力監(jiān)控、電能計(jì)量、電能質(zhì)量治理、能耗分析、電氣安全、...

安科瑞劉邁【摘要】為解決高校宿舍用電浪費(fèi)及管理方面的問(wèn)題，對(duì)高校宿舍用電現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并闡述節(jié)能背景下加強(qiáng)高校宿舍用電管理的重要意義，在此基礎(chǔ)上，提出用電改進(jìn)措施和智慧監(jiān)管平臺(tái)構(gòu)建要點(diǎn)，以期為相關(guān)人員提供參考?！娟P(guān)鍵詞】節(jié)能理念；高校宿舍；用電浪費(fèi)；智慧監(jiān)管平臺(tái)0引言在節(jié)能減排背景下，高校通過(guò)做好宿舍用電管理，增強(qiáng)師生節(jié)能節(jié)電意識(shí)等措施，能夠有效提高電能資源的利用效率，同時(shí)還能避免火災(zāi)等安全事故的發(fā)生，充分保障師生的人身安全。因此，當(dāng)前應(yīng)加強(qiáng)對(duì)智慧監(jiān)管平臺(tái)的研究與應(yīng)用，將節(jié)能...

安科瑞劉邁摘要：虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能調(diào)度尤為關(guān)鍵，因此提出了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)（deepQnetwork，DQN）的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法，結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場(chǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià)，進(jìn)行虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)，在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí)，虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)可以根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作，能調(diào)度收益，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。該方法有效提升了虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化水平和能源調(diào)度效率，為未來(lái)虛擬電廠智能化運(yùn)行提供了新的方法。關(guān)鍵...